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今天分享的是：AI应用系列报告：AI视频生成：商业化加速，国产厂商表现亮眼
报告共计：24页
AI视频生成：商业化加速，国产厂商表现亮眼
技术路径演进
AI视频生成技术历经多次迭代，从20世纪90年代的静态图像序列拼接，发展到GAN、Transformer、Diffusion Model，再到如今的DiT架构。2014年GAN问世，2016年左右用于视频生成，通过生成器和判别器博弈提升内容质量，但存在多样性有限等问题。2017年Transformer架构提出，2021年Google发布Video Vision Transformer，提升了视觉内容生成质量，却面临成本高、速度慢的挑战。2020年DDPM论文发表，2021年Latent Diffusion Models将扩散空间转移到潜空间，大幅提升计算效率，推动扩散模型在视觉生成领域占据主导。2022年DiT架构提出，2024年OpenAI发布Sora，验证了Diffusion和Transformer结合的有效性，带动DiT成为重点方向。
行业商业化加速
展开剩余84%全球AI视频生成市场规模增长迅速，根据Fortune Business Insights测算，2024年全球规模为6.15亿美金，预计到2032年达到25.63亿美金，2025至2032年复合增速为20%。其增长受价格和模型能力双重驱动。价格方面，国内外主流模型API单秒价格在0.2 - 1元/秒，对比顶级动画电影十万元级/秒、本土TVC视频千元级/秒的制作成本，具有极大成本替代优势。模型能力上，生成时长、速度、质量等不断提升，如Veo2支持理论最高2分钟的4K视频生成，Seedance1.0生成5秒1080p视频推理耗时41.4秒，Veo3还能实时生成匹配的视频声音。
应用场景多元化
下游应用涵盖2B和2C两端。2B领域包括影视内容创作、商业广告、电商营销等，例如快手星芒短剧推出AIGC原创微短剧，降低制作成本且效果达传统特效的70% - 80%。2C方面，创意玩法拉近产品与用户距离，可灵的“毛绒”特效、PixVerse的“毒液”特效等在社媒广泛传播。
竞争格局与国产厂商表现
竞争格局中，可灵等国产厂商表现突出。从模型表现看，根据Artificial Analysis排行，字节跳动的Seedance1.0、快手的Kling2.0等在文生视频和图生视频领域均居前列。商业化方面，可灵2025年3月年化收入运行率突破1亿美金，4月及5月单月付费金额均突破1亿人民币。使用量上，截止2025年5月4日前一周，Kling市场份额达30%，其中Kling2.0大师版三周便占据21%。
技术创新方向
行业围绕提升效率、可控性及长视频生成等目标持续创新，除DiT架构外，还有Transformer + 3D卷积网络、VAE + 扩散模型等混合架构研究持续推进。
以下为报告节选内容
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